一句话理解：检验一个预设量表结构是否被数据支持。
- 英文术语
- Confirmatory Factor Analysis
- 分类
- 心理治疗与评估 · 高级
- 常见别名
- CFA
- 涉及领域
- 心理测量、量表验证
本站把它作为心理学学习概念使用，不把单个概念当作临床诊断。若体验长期强烈、影响工作学习关系，或伴随伤害自己/他人的风险，应寻求合格专业人员评估。
验证性因素分析用于检验预先提出的测验维度模型是否与数据相符，是量表结构效度研究中的常用方法。
概念边界
CFA 不是只看一个拟合指标是否达标。模型设定、样本、测量不变性、替代模型和理论合理性都很重要。
为什么重要
人格、MBTI 类问卷和症状量表若声称有固定结构，需要结构效度证据。CFA 能帮助判断模型是否经得起数据检验。
常见表现
- 先提出理论模型，再用数据检验
- 报告拟合指标和参数估计
- 比较替代模型或跨群体模型
- 与信度、效标效度和公平性一起解释
容易混淆
- 不等于模型被完全证明
- 不等于拟合好就适合临床决策
- 不等于可以忽略题项内容质量
在人格动力中的作用
CFA 提醒人格分类需要接受证据检验。对网站内容而言，它也能帮助读者区分理论叙事和测量证据。
自我观察
- 这个人格模型有没有结构效度研究？
- 研究是否只在单一样本中验证？
- 统计拟合是否被过度包装成绝对真理？
补充阅读提示：阅读验证性因素分析时，最好同时问三个问题：它服务于评估、解释还是干预；它依赖怎样的证据和限制；它在真实个案中会带来什么风险或收益。这样可以避免把技术名词当成万能方法，也能把测量、会谈和改变过程连接起来。